今年的員工旅遊假，和往年一樣今年公司可以自已去旅遊，
之後回來的時候再報帳就好，可惜公司預算有限，超出的部份只能自已付了
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商品訊息描述:
主要設施
- 302 間客房
- 餐廳
- 供應早餐
- 空調
- 每日客房清潔服務
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- 自助洗衣
- 大廳免費報紙
闔家歡樂
- 冰箱
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 洗衣設施
- 吹風機
鄰近景點
- 位於難波
- 心齋橋商店街 (0.5 公里)
- 大阪市立科學館 (2.8 公里)
- 大阪歷史博物館 (1.9 公里)
- 通天閣 (2.7 公里)
- 大阪城 (3.2 公里)
商品訊息簡述:
自助旅行
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
美國聯準會（Fed）如市場預期升息1碼，中央銀行也將於本周四（23日）召開今年第一季理監事會議，是否跟進升息備受關注。不過，國內金融業多認為，由於今年以來新台幣大幅升值，加上目前物價漲幅溫和，經濟仍在復甦中，還有美國總統川普後續政策及歐洲多國大選等不確定因素影響，預期央行利率連續3季不調整機率高，重貼現率可望維持1.375%水準。
美國聯準會上周四凌晨宣布升息1碼，把資金利率目標區間提高至0.75%到1%的範圍，這也是美國聯準會自金融危機以來第三次調升利率，上一次是在去年12月。不過，在美國升息後，日本及英國央行也公布利率政策決議，其中日本央行維持超寬鬆貨幣政策不變，英國央行同樣按兵不動，主要利率維持在0.25%不變，但暗示升息可能不會太遠。
我國央行也將於周四召開理監事會議，是否跟進升息也備受關注。富邦金控經研中心首席經濟學家羅瑋認為，台灣今年1至2月通膨溫和，加上新台幣匯價強勢，石油等能源價格走跌，今年物價中性溫和，因此，預期今年央行可能都不會升息。至於一例一休對物價的影響，他說，因目前還在寬限期，還看不出實際影響，但隨著經濟越來越好，即便一例一休對物價會有壓力，但在經濟溫和成長下，應還在可控制範圍。
國泰金與台大產學合作團隊主持人之一、也是中央大學經濟系教授徐之強亦指出，央行是否升息要觀察通膨、經濟及美升息情況，今年國內1、2月物價平均1%左右，除非一例一休、經濟好轉造成物價上揚及夏季限電導致民間太陽能電力價格拉高，讓物價往1.5%甚至到達央行底限2%，還有美國加快升息速度及幅度，央行才會加速升息步伐，目前預估最快也是下半年才可能升息。
中信金總經理吳一揆同樣認為，央行3月不會升息，不需配合美國，主要是台灣通膨非常溫和，新台幣匯率從去年32元急升至今年2月30.6元，以目前台灣經濟狀況無法支撐這麼強的匯率，在沒有貿易戰及匯率操縱問題下，預估新台幣兌美元匯價將在31至32元震盪，央行不需要升息。
台新銀行、土地銀行高層也認為，目前台灣經濟成長還在復甦階段，國際仍存在許多不確定因素，還有目前通膨也尚屬溫和，加上今年新台幣大幅升值，可抑制進口物價，預期央行本周不會升息，最快可能也要到下半年。
其實，央行總裁彭淮南日前也曾表示，台灣是否升息，不必然跟著美國走，要看當前物價及未來的通膨預期，還有經濟成長情況而定。不過，根據主計總處預估，今年消費者物價指數年增率僅1.08%，遠低於2%的通膨警戒值，因此，市場普遍認為，央行沒有升息抑制物價漲幅的必要，而主計總處預估，台灣今年經濟成長率也未達2%，僅1.92%。
工商時報【涂志豪╱美國拉斯維加斯3日專電】
機器深度學習及人工智慧（AI）是2017年美國消費性電子展（CES）重頭戲之一，英特爾為AI推出的Intel Nervana平台將在今年內陸續推出。英特爾與台積電合作，將推出搭載由台積電20奈米代工的Altera Arria 10可程式邏輯閘陣列（FPGA）的深度學習加速卡（DLIA），以及搭載由台積電28奈米代工的Lake Crest處理器的類神經網路加速平台。
英特爾為AI推出Intel Nervana平台，同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器（GPU）解決方案減少百倍。一是針對基本機器深度學習設計的英特爾Skylake架構Xeon處理器，亦即將在2017年下半年面市的Purley平台，二是針對高效能機器學習打造、研發代號為Knights Mill的Xeon Phi協同處理器，可大幅縮減機器學習的訓練時間。
三是英特爾針對低延遲及可程式化機器深度學習推出基於FPGA的AI加速解決方案，亦即英特爾在2016年底宣布將推出的深度學習加速卡DLIA（Deep Learning Inference Accelerator），不僅可用在影像辨識應用，搭配了由台積電20奈米製程代工的Altera Arria 10系列FPGA，可讓資料中心具備大量資料吞吐能力。
四是英特爾透過結合Xeon處理器及針對AI打造的Lake Crest處理器，可針對類神經網路（neural network）進行最佳化，為深度學習提供最高效能，住宿評價英文而Lake Crest晶片主要委由台積電28奈米製程代工，將在2017年上半年進行測試，完整平台會在下半年正式推出。
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